이코노바이저는 고려대학교와 함께합니다.








경영 의사결정 시스템

Strategic Decision Making System








복잡한 기업 생태계

급변하는 원자재 가격은

기업 생존과 직결되며

고민해야할 요소는 너무나 많습니다.


중소기업과 대기업 모두 인력과 기술 부족으로

경영 전략을 세우는데 많은 어려움을 겪고 있습니다.


복잡한 상호작용이 이루어지는 기업 생태계에서

최적의 구매의사결정은 통합적인 관점에서

분석할 수 있는 지원 시스템이 필요합니다.

기업의 수익과 직결되는

탁월한 정보 하나면 충분합니다.


원자재 구매/판매 시기와 물량 조정만으로도

이익을 만들 수 있습니다.

원자재 가격의 변동에 영향을 미치는 경제 정보를

선점하면 기업의 경영 수익성과 직결됩니다.

최적의 솔루션

All in one

경제학 기반의 AI 경영의사 결정 솔루션


시장 데이터의 분석 및 예측이 어려운 기업의 원가,

수요 및 가격 급변에 따른 손실을 분석합니다.

원자재 정보를 분석하여 구매관련 리스크를

조기에 감지하여 그 정보를 제공합니다.

"원자재의 가격과 상품 거래 등 경제 변수들은 다양한 요인에 영향을 받고 결정 과정도 복잡합니다. 따라서 이들 변수를 예측해 경제 정보를 선점 하면 기업의 경영 수익성과 직결됩니다.


시장 정보를 활용한 기업들은 그렇지 않은 기업에 비해 수익성이 증가하는 양상을 나타냅니다."


CEO of Econovisor

Professor of Dept. Economics

Korea University

경영의사 결정 시스템

기업의 리스크를 최소화 시키는

원자재 가격 변동 감지 시스템


경제학 기반의 AI 원자재 가격 변동 감지 시스템을 통해 고객사의 현장 데이터를 적용하여

맞춤형 정보를 제공합니다.



이코노바이저 경제 AI 기술

경제 AI 기술

경제 AI 전문가와 함께 개발한

이코노바이저만의 AI 기술


경제 주체들의 최적 의사결정 규칙(Optimal Dicision Rule)에 따라 경제 모형이 구성되고,

최적 규칙은 의사결정자가 고려하게 되는 변수의

변화에 따라 체계적으로 달라지게 되므로,

정책의 변화로 인해 경제 모형의 구조가

체계적으로 바뀌는 것이 당연합니다.

목표 매출 상황

매월 목표 진행 상태

영업 진행 단계

영업 진행 단계별 수행 척도

월별 매출 성장률

1개월부터 미래 3개월까지

제품별 예상 매출액

다음달 제품별 예상 매출액

영업 진행 단계 예측

매월 기대하는 거래 상태

유망한 잠재 고객 예측

거래이력이 우수한 고객 선정

AI 데이터 운용 과정

경제학 기반의 AI 모델링


원자재 가격 변동처럼 경제 현상의 상호 작용으로 일어나는 일을 가늠하고 예측하려면,

인공지능 이론 뿐만 아니라 경제 데이터의 특수성을 이해하고, 미시/거시 데이터를 종합 분석하는 능력까지 갖춰야 합니다.


과거 데이터를 분석해 변화에 영향을 미친 경제적 변수와 팩트를 찾고 이를 토대로 가늠합니다.

이 때 꼭 필요한 것이 모델링인데, 우수한 모델링은 경제학 이론의 기반 없이는 만들 수 없습니다.

모델링을 만들 때 의미 없는 요인은 제거하고 다양한 변수를 넣어야 완성도가 높아집니다.

고객사의 성장이 곧

이코노바이저의 성장입니다

혁신적인 정보 제공을 통해

가장 빠르고 정확한 기업 성장의

발판을 만들어 드리겠습니다.


사람이 아닌 인공지능 기술이기에,

기업 의사결정에 필수적인 정확한 맞춤 글로벌 정보를

통한 기업 성장은 시간과 공간의 제약 없이

매일 이루어질 것입니다.


영업 성공률
25%+



판매 생산성
38%+



매출 증대
30%+


Our Best Program

경영 의사결정

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Work Smart
이코노바이저와 함께

탁월하게 일하세요.


지식과 데이터는 온 사방에 있습니다.

이것들을 모으고 정리하는 것은 아주 큰 일이지만,

그 이상으로 중요한 것은 정확한 것만 파악해

알맞은 방법으로 활용하는 능력을 기르는 일입니다.

이코노바이저는 데이터 수집과 활용까지

모든 과정을 가장 알맞게 제공합니다.



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기업 생태계는 복잡하고 고민해야할 요소는 너무나 많습니다.


중소기업과 대기업 모두 인력과 기술 부족으로 경영 전략을 세우는데 많은 어려움을 겪고 있습니다.


세계 주요 대기업은 세계 곳곳의 해외 지사 등을 활용해 원자재 가격에 영향을 미치는 수많은 요소와

 가격 변화를 정확히 조사하고 전망을 가늠하기 위해 투자를 아끼지 않고 있습니다.


복잡한 상호작용이 이루어지는 기업 생태계에서 최적의 구매의사결정은

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“ 원자재의 가격과 상품 거래 등 경제 변수들은 다양한 요인에 영향을 받고 가격 결정 과정도 복잡합니다. 따라서 이들 변수를 예측해 경제 정보를 선점하면 기업의 경영 수익성과 직결됩니다. 


시장 정보를 활용한 기업들은 그렇지 않은 기업에 비해 수익성이 증가하는 양상을 나타냅니다. ”


CEO of Econovisor
Professor of Dept. Economics

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이코노바이저 경제 AI 기술




경제 AI 기술

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이코노바이저만의 AI 기술


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최적 규칙은 의사결정자가 고려하게 되는 변수의 변화에 따라 체계적으로 달라지게 되므로,

정책의 변화로 인해 경제 모형의 구조가 체계적으로 바뀌는 것이 당연합니다.








목표 매출 상황

매월 목표 진행 상태







영업 진행 단계

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월별 매출 성장률

해당 년도 1개월부터 미래 3개월까지







유망한 잠재 고객 예측

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영업 진행 단계 예측

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제품별 예상 매출액

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원자재 가격 변동처럼 경제 현상의 상호 작용으로 일어나는 일을 가늠하고 예측하려면,

인공지능 이론 뿐만 아니라 경제 데이터의 특수성을 이해하고, 미시·거시 데이터를 종합 분석하는 능력까지 갖춰야 합니다.

그래야 모든 것이 유기적으로 연결돼 움직이는 경제를 예측 가능합니다.


과거 데이터를 분석해 변화에 영향을 미친 경제적 변수와 팩트를 찾고 이를 토대로 가늠합니다.

이 때 꼭 필요한 것이 모델링인데, 우수한 모델링은 경제학 이론의 기반 없이는 만들 수 없습니다.

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고객사의 성장이 곧 이코노바이저의 성장입니다

혁신적인 정보 제공을 통해

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기업 의사결정에 필수적인 정확한 맞춤 글로벌 정보를 통한 기업 성장은

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